物流車輛風險分析

來源：未知 閱讀：184 日期：2020-11-08 11:44

fgfgd快遞物流業與電子商務必然是協調發展，據國家發改委網站消息，2016年我國物流總費用達6萬億元，已經超過美國，成為全球第一大物流市場，也是全球最具成長性的物流市場。2017年貨運量達到了479億噸，比上年增長了9.3%。而其中，公路完成貨運量368億噸，占比達到了76.8%，且公路貨運量也是持續增長，比去年增長了10%多。
可見在快遞物流業，汽車公路運輸與鐵路、航運、水運相比具有舉足輕重的作用。
盡管公路運輸完成了大部分貨運量，但還存在諸多問題。公安部交管局的統計數據顯示，2016年全國貨車保有量1351.77萬量，共發生貨車責任道路交通事故5.04萬起，造成2.5萬人死亡、4.68萬人受傷，分別占汽車責任事故總量的30.5%、48.23%和27.81%，遠遠高于貨車保有量占汽車總量的比例7%。
貨車交通事故的頻繁發生與我國目前汽車物流行業信息化水平較低，信息平臺不夠健全有直接的關系，也不利于汽車物流業的發展。同時由于國內汽車物流行業信息統計比較分散、系統性差，這些問題嚴重影響了企業管理效率，信息傳遞速度。在這個信息化的年代，信息化屬于物流系統的基礎條件，沒有網絡技術水平支持的信息化，無論任何先進的技術與設施都不能為物流行業服務。
汽車物流行業的信息化，包含商品代碼以及數據庫的構建，運輸網絡合理化、銷售網絡科學化、物流中心管理現代化等。汽車物流行業必須要將信息網絡技術充分應用起來，提高信息傳遞水平、減少交通事故、提升物流效率讓客戶享受到更優質的服務。
正是基于上述的原因，由交通運輸部、公安部、國家安全監管總局聯合制定的《道路運輸車輛動態監督管理辦法》于2014年7月1日起正式施行。管理辦法中明確規定：進入運輸市場的重型載貨汽車和半掛牽引車必須安裝符合標準的衛星定位裝置，并接入全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺。凡未按要求接入公共監管平臺的，不予市場準入審批。
物流作為車輛的一個細分市場，與普通車輛有很明顯的區別，它有自己的業務場景。普通車輛數據一般有兩類數據：一是車聯網數據、二是保險公司的數據。但是在物流車輛上有一個特別重要的數據，物流公司一般會根據自己的管理或經營需求記錄了車輛出險的數據。
站在物流公司的角度，他們非常期望的事情是不出險，如何規范管理，如何規范業務流程可以降低出險率。因為一旦有車出險，不僅是理賠上的費時費錢，還有在業務端也會使得一輛車無法完成物流業務，帶來很大的損失。這里我們選取了一家物流公司自己記錄的出險登記數據，希望能夠從中發現一些業務場景，來幫助企業規范管理，將降低出險率。
物流公司發生事故時，登記了事故當天的一些信息，哪位駕駛員開著車號是多少的物流車，在哪里發生了事故，事故發生時是否報案，要承擔的事故責任是全責、次責、無責還是雙方各負其責？這個數據比保險公司記錄的數據相對要豐富很多。
我們對物流公司出險記錄數據中駕駛員、事故地點簡單的做個詞云圖。從駕駛員詞云圖中很容易可以看出出險較多的司機。從出險地點詞云圖中可以看出“堆場”很突出，堆場是貨物交接、堆存和保管的場所。另外還可以看到“停車場”、“倉庫”、“閘口”、“大門口”這樣的詞匯，說明物流車輛事故很多時候發生在自己的地盤上。但是，這是一個公司是這樣的情形，還是物流車輛都有類似的情況？我們利用車聯網數據從側面來驗證下。
大家知道車聯網可以采集到車輛行駛的時間、經緯度、車速、里程等信息。在車聯網的標準下，可以計算出車輛在各個Trip上的平均速度，平均行駛時間等指標。然后根據出險與否做出箱線圖進行對比。在平均速度指標上，私家車上一般速度越大出險的可能性越多，但是在這一批數據中物流車輛中出險車輛并沒有比未出險車輛大很多。也許是因為物流司機都是老司機，在高速行駛時速度一般比較穩定。在行駛時長上，私家車一般行駛時長越大出險的可能性越大，但是在物流車聯網上，未出險的平均車輛行駛時長更長，很可能是因為沒有發生事故車輛行駛的比較長，出險車輛很有可能是在自己的地盤上就發生了的小事故，從而時間更短。
綜上所述，根據這家企業的出險數據，與物流車聯網數據進行比對分析，可以發現這家物流公司不能忽略堆場、停車場、閘口、倉庫這些公司周邊的小事故，公司重點通過加強公司堆場管理規范就可以降低風險。vbhdf